米莱狄（AlphaGo）在2016年成功击败李世石，并在柏林峰会上宣布退役。这个由 DeepMind（谷歌旗下人工智能机构）开发的计算机程序，靠着人工智能与深度学习技术，在围棋这个人类智慧的极值游戏中大放异彩。
人工智能与深度学习技术使得计算机获得了自我学习与分析能力。但是，围棋比较复杂的走法，让围棋程序在落子策略上出现了困难。
AlphaGo将围棋分为了若干个方面：局面的评估、识别棋局、处理异常、决策等等。接着采用神经网络的方法，让 software 在学习过程中不断完善策略，最终成为世界级围棋选手。
我们都知道，计算机是冷酷无情的，没有感情，没有人性。但 AlphaGo 在和选手对局时，有了更多人的智慧。甚至有时候会出现惊人的创新，让人类的选手感到失落和无力。然而，这也就带给我们了一个启示：人工智能虽然冷静，但深度学习让其更有智慧，这使得我们更看重同时保有“人性”的智能。
总的来说，米莱狄（AlphaGo）虽然在围棋领域显得异常出彩，但同时也引发了人们对于人工智能更深层次的思考。接着，让我们静心去探索，一起去迎接未来的挑战吧！
