线性代数，是一门研究向量空间、线性变换和线性方程组等代数系统的数学学科，是所有理工科学生必学的课程。
在大数据时代，由于数据量的日益增长，我们需要一套更加完善和高效的数据处理方法。线性代数中的矩阵和向量运算、矩阵的求逆、特征值分解、奇异值分解等基本理论经常出现在大数据计算和分析过程中。
在机器学习、人工智能、数据挖掘等领域中，线性代数更是“必备技能”。比如，在机器学习中，我们需要用到矩阵运算进行高效数据处理和数据降维，通过矩阵相乘实现模型的训练和预测。
而且，线性代数不仅在计算机科学领域有着广泛的应用，也在物理学、化学、工程学、经济学和金融学等学科中有重要作用。在探索自然现象和社会发展规律时，线性代数也为我们提供了分析和解决问题的数学工具。
