我们在线性代数的学习中经常会遇到正定矩阵这个概念。那么，什么是正定矩阵呢？
定义： 对于任意非零列向量x ∈ R^${n}$,如果xTAx >0,则称矩阵A为正定矩阵;若xTAx ≥0,则称矩阵A为半正定矩阵。 如果xTAx <0,则称矩阵A为负定矩阵;若xTAx ≤0，则称矩阵A为半负定矩阵。
简单来说，矩阵A的特征值全部大于0，且所有元素的子式（主要是顺序主子式和顺序次子式）均大于0，则称矩阵A为正定矩阵。
正定矩阵在线性代数中具有重要的作用。它们在最优化问题，特别是在二次型优化问题中起着至关重要的作用。在实际应用中，正定矩阵还出现在了大量的问题中，例如信号处理、图像处理、物理学、工程学等等领域。
了解正定矩阵的定义及其作用可以更好地理解线性代数中的相关知识点，为我们解决实际问题提供更好的思路和方法。
