霍夫曼定理（Huffman Coding）是一种数据的编码方式。该编码方式的前提是数据字符的出现是具有一定的概率分布的，因此在对数据进行压缩时可以采用一些高效的编码方式。霍夫曼定理的基本思想是：采用变长编码来代替固定长度的编码，从而达到节省存储空间的目的。
霍夫曼定理的编码过程分为两步：第一步是对数据进行频率分析，将出现频率高的数据字符赋予较短的编码，出现频率低的数据字符赋予较长的编码；第二步是根据编码规则，对数据进行编码。这种编码方式的特点是不会出现编码的前缀重复的情况，从而保证任何一个编码序列都不是另一个编码的前缀。
霍夫曼定理被广泛应用在数据压缩领域，尤其是在无损压缩算法中。由于霍夫曼定理能够利用数据本身的统计规律来实现高效的数据压缩，因此在通信、储存等方面都得到了广泛的应用。
需要注意的是，霍夫曼定理只是一种数据压缩方法，他并不能改变数据的本质，也不能对所有类型的数据都是有效的。在实际应用中，普遍采用的方法是：对于不同的数据类型，选择不同的压缩算法来实现高效的数据压缩。
